URULE PRO JAVA規(guī)則引擎

一款給業(yè)務(wù)人員使用的可視化商業(yè)決策
規(guī)則引擎系統(tǒng)打開瀏覽器即可開始設(shè)計
業(yè)務(wù)規(guī)則

產(chǎn)品介紹

URule Pro是一款自主研發(fā)純Java規(guī)則引擎 ,亦是一款國產(chǎn)智能風(fēng)控決策引擎,可以運行在Windows、Linux、 Unix等各種類型的操作系統(tǒng)之上。

URule Pro中提供了決策集、決策表、交叉決策表(決策矩陣)、決策樹、評分卡、決策流等多種類型的業(yè)務(wù)規(guī)則設(shè)計工具，采用業(yè)內(nèi)流行的純?yōu)g覽器編輯模式，讓業(yè)務(wù)人員也可以輕松上手開發(fā)業(yè)務(wù)規(guī)則。

產(chǎn)品優(yōu)勢

: 決策管理決策設(shè)計、測試、模擬、
更新、部署

: 業(yè)務(wù)策略更新快速、高效更新部署業(yè)務(wù)策略

: 專為業(yè)務(wù)人員設(shè)計打開瀏覽器,無需編碼,即
可實現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)規(guī)則定義

: 靈活的部署方式可在本地或云端部署,支持
微服務(wù)、容器部署

: 多種調(diào)用方式支持Rest服務(wù)、Api調(diào)用等

: 完整的管理功能以團(tuán)隊為單位的開發(fā)模式, 支持多租戶應(yīng)用

產(chǎn)品功能

決策集

由一系列單個普通規(guī)則以及循環(huán)規(guī)則構(gòu)成的,設(shè)計器采用圖形化方式,通過鼠標(biāo)點擊就可以完成業(yè)務(wù)規(guī)則配置。

決策表

以表格形式表現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則的工具，通過全可視化、圖形化的操作方式,通過簡單的鼠標(biāo)點擊就可以快速定義出與業(yè)務(wù)相匹配的決策表。

交叉決策表

又稱決策矩陣,條件部分由縱向和橫向兩個維度決定,每個維度上都可以添加不限層級的限制條件，從而可以實現(xiàn)更為復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則。

評分卡

使用二維表形式展示目標(biāo)對象的各個屬性，針對不同屬性設(shè)置不同區(qū)段的條件，每個條件對應(yīng)不同的分值,實現(xiàn)對目標(biāo)對象的評分計算。

決策樹

以一種樹形結(jié)構(gòu)來表現(xiàn)規(guī)則、構(gòu)建規(guī)則的工具,它可以更為形象的表現(xiàn)某些類型的業(yè)務(wù)規(guī)則。

決策流

用來對已有的決策集、決策表、交叉決策表、決策樹、評分卡、復(fù)雜評分卡或其它決策流的執(zhí)行順序進(jìn)行編排,以一種清晰直觀的方式運行一個大的復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則。

多場景應(yīng)用

相對于業(yè)務(wù)系統(tǒng),規(guī)則引擎可以認(rèn)為是一個獨立于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的模塊,負(fù)責(zé)一些規(guī)則的計算等。
經(jīng)過十余年的研發(fā)與創(chuàng)新，如今已經(jīng)具備多領(lǐng)域應(yīng)用實踐，包括金融、保險、制造、醫(yī)療等各行業(yè)的多場景應(yīng)用。

飛機機位分配

航空公司可以根據(jù)飛機的機型、類別、所屬的航空公司、國內(nèi)、國際航班，鄰近機位的停機限制等情形，計算出每架飛機的分值,判斷其停放在哪個機位上會更好，實現(xiàn)智能化管理。

貸款還款計劃

對于貸款的人員查看還款計劃，可以根據(jù)本金、利率、還款方式、還款時間等因素快速計算出最佳的還款計劃列表。會詳細(xì)給到哪一天需要還多少利息總值。

貸后資金監(jiān)控

通過放款的借記卡賬戶出金數(shù)據(jù)，監(jiān)控貸款資金是否流入到股市、樓市,受托支付貸款資金通過第三方賬戶回流到借款人賬戶等違背貸款需求的行為。

個人所得稅計算

根據(jù)個人的收入來計算出個人所得稅，通過工資來計算應(yīng)繳納的額度，再根據(jù)額度計算稅率和快速扣除數(shù)，便可通過計算公式得到稅后的工資詳情，包括繳納稅,稅率，稅后工資等參數(shù)計算。

信貸風(fēng)控

信貸產(chǎn)品的風(fēng)險管理體系中，包含反欺詐、信用審批、貸中管理、貸后管理。預(yù)防欺詐風(fēng)險有效的核心數(shù)據(jù)與決策變量，對貸前或貸后環(huán)節(jié)的客戶進(jìn)行欺詐甄別與風(fēng)險分類，并根據(jù)不同欺詐風(fēng)險等級擬定相應(yīng)策略，從反欺詐角度更精準(zhǔn)地篩選出低風(fēng)險客戶，從而更有效地控制欺詐風(fēng)險，實現(xiàn)數(shù)據(jù)量化、智能科學(xué)的欺詐風(fēng)險管理。